Aktuality  |  Články  |  Recenze
Doporučení  |  Diskuze
Grafické karty a hry  |  Procesory
Storage a RAM
Monitory  |  Ostatní
Akumulátory, EV
Robotika, AI
Průzkum vesmíru
Digimanie  |  TV Freak  |  Svět mobilně

NVIDIA Ampere A100: nový hardware a obrovský nárůst výkonu

14.5.2020, Jan Vítek, aktualita
NVIDIA Ampere A100: nový hardware a obrovský nárůst výkonu
Jensen Huang se nakonec nerozhodl živě prezentovat své novinky původně připravené pro GTC 2020, ale pouze vypustil do světa sérii předem připravených videí. Z nich se tak dozvíme i podrobnosti o čipech A100 generace Ampere. 
Předem je třeba říci, že o herní podobě čipů Ampere jsme se z online projevu Jensena Huanga bohužel nedozvěděli nic, ale to se dalo čekat. Ten pouze předem prozradil, že Ampere je určen i pro nové GeForce, ale v samotné keynote už na toto téma nepřišla řeč. Ale NVIDIA na rozdíl od AMD nemluví o herních produktech měsíce dopředu a obvykle je zmíní až těsně před vypuštěním na trh. 
 
 
Máme tu tak alespoň čip NVIDIA A100, který bude představovat naprostý vrchol generace Ampere a i od něj se budou odvíjet schopnosti herních GeForce. A ty mohou být velice zajímavé. Potvrzuje se, že A100 se skládají z 54 miliard tranzistorů a mají 3. generaci jader Tensor a celkově přepracované provádění výpočetních operací, které slibuje velice podstatné a mnohonásobné navyšování výkonu. 
 
 
A100 budou či spíše jsou vyráběny 7nm procesem v TSMC a využívají paměti HBM2 či HBM2E s propustností 1,6 TB/s. Evidentně jde o 6 pouzder s 6144bitovým rozhraním, takže půjde o propustnost na pin kolem 2,1 Gb/s, což by třetí generace HBM2 měla s přehledem zvládnout.
 
 
Můžeme se také už podívat na lepší snímek kartové verze nové Tesly s A100, kde se potvrzuje nasazení řešení firmy Mellanox, a sice ConnectX-6 DX SmartNIC.
 
Díky novému formátu TF32 (Tensor Float 32), který Huang popisuje jako formát s rozsahem FP32 a přesností FP16, takže bude možné trénovat neuronové sítě s využitím vstupu v FP32 beze změny v kódu a výsledkem má být až neuvěřitelný nárůst výkonu, a to i díky nově podporované funkci Sparsity, která má výkon ještě dále zdvojnásobovat. Zde budeme potřebovat ještě vysvětlení toho, co Sparsity konkrétně představuje, ale půjde o využití řídkosti neuronových sítí.
 
 
A100 bude celkově mnohem výkonnější oproti V100, a to už i v FP64, kde lze očekávat nárůst z 8 na 20 TFLOPS a pak i v FP32 (TF32), FP16 i INT8. Následující tabulka pak ukazuje teoreticky maximální výkony A100 v různých formátech.  
 
Formát Výkon
Peak FP64 9,7 TFLOPS
Peak FP64 Tensor Core 19,5 TFLOPS
Peak FP32 19,5 TFLOPS
Peak FP16 78 TFLOPS
Peak BF16 39 TFLOPS
Peak TF32 Tensor Core 156 TFLOPS | 312 TFLOPS
Peak FP16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS
Peak BF16 Tensor Core 312 TFLOPS | 624 TFLOPS
Peak INT8 Tensor Core 624 TOPS | 1248 TOPS
Peak INT4 Tensor Core 1248 TOPS | 2496 TOPS
 
Tento výkon bude možné v rámci serveru rozdělit na sedm samostatných instancí, takže jedno GPU A100 bude moci sloužit jako sedm samostatných čipů, a to každý s reálným výkonem jedné V100. 
 
Dále se potvrzuje, že nové systémy DGX A100 vybavené osmi GPU Ampere A100 jsou založeny na 64jádrových procesorech Rome, což je další vítězství pro AMD a dále opět nebude chybět výkonné síťové rozhraní od Mellanoxu. 
 
Veškerá videa v rámci GTC 2020 keynote naleznete zde.  


Doporučujeme náš velký přehled desktopových grafických čipů.