Nvidia Fermi - revoluce na poli grafických karet?

Podpora ECC - Error Code Correction

Pokud si ještě vzpomenete na článek o architektuře zbrusu nového jádra RV 870, který bije coby srdce Radeonů HD 5800, tak tam byla zmínka o ECD (Error Code Detection). Tato funkce odhalí případné chyby při operacích v paměťové sběrnici. Nicméně jedná se jen o detekci, a tak tyto případné chyby nejsou opraveny, ale všechna data jsou přeposlána znovu. FERMI disponuje plnou podporou ECC na úrovni L1 cache, L2 cache a DRAM (paměť akcelerátoru). Tato vlastnost není důležitá pro FERMI jako grafickou kartu, ale především pro FERMI jako „general purpose“ akcelerátor.
Mnoho vývojářů nebo zákazníků nechtělo o platformě Tesla moc slyšet, jelikož právě absence ECC byla pro ně stěžejní vlastností. Nyní se zdá, že by Nvidia mohla překonat bariéru mezi svým hardwarem a rozumně uvažujícími společnostmi, které sází na jistotu. Stále více to tedy vypadá, že společnost myslí na FERMI především jako „general purpose“ akcelerátor. Larrabee se může začít bát o svůj osud.

Unifikované 64-bitové adresování paměti

Pro další skok ve výkonu v oblasti profesionálních aplikací je potřebné uvažovat i nad kapacitou využitelné paměti, která byla doposud dostačující pro hry. FERMI nově podporuje 64-bitové adresování, ale čip samotný může adresovat „pouze“ 40 bitů, což znamená využitelnou kapacitu paměti 1 TB. To je samozřejmě značně nad možnosti dnešních výrobců pamětí nebo potřeb aplikací, avšak otevírá to cestu pro Nvidii, která plánuje pro své servery tesla kapacitu více než 16 GB paměti přímo na čtveřici akcelerátorů FERMI.
Pokud se podíváme na grafiku v počítačových hrách a současné algoritmy vyhlazování a velikosti rozlišení, pak samotná karta nepotřebuje více než 4 GB paměti, aby nebyla v tomto ohledu limitována ani v nejvyšších rozlišeních. To bude platit i době, kdy už bude FERMI jako takové dávno ve šrotu. Maximální kapacity paměti budou využívány ve zcela jiném segmentu, jak už bylo ostatně výše řečeno. Unifikované adresování má rovněž zcela stěžejní význam pro implementaci programovacího jazyka C++ a CUDA extenze pro tento jazyk.