i Zdroj: NVIDIA

Co je RTX AI

V dnešní době slyšíme o AI ze všech stran a co na sobě nemá nálepku AI není trendy a jako by zaspalo dobu. Co ale za tím vším AI stojí a co si člověk má představit, když se řekne umělá inteligence.

Velké firmy se předhánějí, která z nich má tu nejlepší AI a doslova to vypadá jako souboj titánů. Google představí novinku, na kterou vzápětí reaguje OpenAI s jejich ChatGPT, aby na to zareagovali další a další. Ve výsledku však všechny tyto firmy, ač se zdá, dělají mílové kroky ve své AI hlavně díky jejich zákazníkům. A ten, kdo jích má nejvíce, má k dispozici největší zkušební skupinu a nejrychleji své modely zdokonaluje.

Cloudové AI služby mají však jeden zásadní háček. Veškerá vaše data, dotazy, dokumenty i kreativní práce putují na servery těchto firem. Vy jako uživatel nemáte kontrolu nad tím, jak jsou vaše informace zpracovávány, ukládány nebo případně využívány pro další trénování modelů. A pokud chcete plný přístup k nejnovějším funkcím, připravte se na měsíční předplatné, které se rychle sčítá. Rozdíl poznáte i na latenci odpovědí, zatímco lokální model odpovídá okamžitě, v cloudovém řešení čekáte ve frontě promptů. Nehledě na limity free tieru.

Na pozadí toho všeho je velmi podobný hardware jako ve vašem počítači a většinu toho, co zvládne placená cloudová služba, jste schopni okamžitě provést doma. Bez čekání, bez kreditů, bez předplatného.

Lokální AI díky RTX AI

Jistě jste slyšeli o AI PC s novými procesory, které obsahují NPU (Neural Processing Unit), specializované čipy přímo v procesoru pro AI výpočty. Většinou nabízejí 40 až 70 AI TOPS (trillion operations per second), což může znít impozantně. Ale jen do doby, než to porovnáte s grafickou kartou GeForce RTX.

Už základní model GeForce RTX 5060 nabídne více než 500 AI TOPS a RTX 5070 dokonce přes 1000 AI TOPS. Zatím co vrcholový model RTX 5090 se dostává až na 3352 AI TOPS, což už není jen rozdíl v číslech, ale propastný výkonový skok, který poznáte při každé práci s AI. Zatímco NPU vám může pomoci odstranit šum z webkamery nebo aplikovat jednoduché filtry, pro skutečnou práci jako je generování obrázků a videí nebo běh velkých jazykových modelů zkrátka nemá dostatečný výkon.

Právě zde přichází na scénu RTX AI od NVIDIA. Grafické karty GeForce RTX totiž obsahují speciální hardwarové jednotky zvané Tensor Cores, které jsou přímo navržené pro AI výpočty. Tyto Tensor Cores dokážou zpracovávat AI operace až stonásobně rychleji než běžné výpočetní jednotky procesoru. Zatímco cloudové služby posílají vaše data stovky kilometrů daleko na vzdálené servery, RTX AI běží přímo ve vašem počítači.

Jak fungují Tensor jádra

Tensor Cores jsou specializované výpočetní jednotky uvnitř GeForce RTX GPU, které jsou optimalizované pro matematické operace typické pro AI modely, zejména maticové násobení. Zatímco klasické CUDA jádra v grafické kartě zpracovávají obecné výpočty po jednom, Tensor Cores jsou schopné provádět tisíce AI operací najednou díky paralelnímu zpracování.

i Zdroj: NVIDIA

Konkrétně Tensor Cores využívají techniku zvanou mixed precision computing, kde kombinují různé úrovně přesnosti výpočtů. Pro většinu AI operací není potřeba plná 32bitová přesnost, kterou používají běžné procesory. Tensor Cores dokážou pracovat s nižší přesností jako FP16, INT8 nebo dokonce FP4, což dramaticky zvyšuje rychlost výpočtů při zachování dostatečné kvality výsledků. Například nejnovější GeForce RTX 50 Series s architekturou Blackwell podporují FP4 přesnost, což přináší dvojnásobný výkon AI inference oproti předchozí generaci a modely potřebují až o 60 procent méně video paměti.

V praxi to znamená, že když spustíte lokální AI model na GeForce RTX kartě, Tensor Cores převezmou většinu těžké výpočetní práce. Dokážou zpracovat miliony parametrů neuronových sítí během zlomků sekundy. Například generování obrázku pomocí difuzního modelu, které by na procesoru trvalo desítky minut, zvládne GeForce RTX 5060 za pár minut a RTX 5090 dokonce jen za pár sekund.

Klíčové výhody lokálního AI

  • Naprosté soukromí a bezpečnost dat
    AI model lokálně na vašem PC, žádná vaše data neopouštějí váš počítač.
  • Žádné měsíční poplatky ani limity
    I když spoustu věcí můžete v cloudu dělat zdarma, pokročilé funkce jsou schovaný za poplatek. A jak je známo tam kde se nic neplatí jsou měnou vaše data
  • Okamžitá odezva bez čekání
    Cloudové služby, obzvláště ve free tieru, často trpí frontami, zejména v době špičky. Lokální model reaguje okamžitě, generování běží plnou rychlostí vašeho HW a nepotřebujete se dělit o zdroje s nikým jiným.
  • Plná kontrola a flexibilita
    Můžete vybírat z tisíců opensource modelů, přizpůsobovat je svým potřebám, kombinovat různé modely dohromady a experimentovat s pokročilými nastaveními. Nejste omezeni tím, co vám cloudová služba nabízí, nebo jak striktní má pravidla.

Přehled detailních článků o konkrétních tématech

ai-model-ltx2-smele-konkuruje-placenym-generatorum-videi
i Zdroj: Digimanie.cz

AI model LTX2 směle konkuruje placeným generátorům videí

Blíží se konec generování videí přes placené služby. Videa k nerozeznání od reality zvládnete už i na svém počítači.

posun-ai-ve-hrach-diky-nvidia-ace
i Zdroj: Spite.cz

Posun AI ve hrách díky NVIDIA ACE

Je to tady, AI ve hrách přestává být synonymem pro předem naskriptované chování postav, které jen slepě následují kód. Co umí NVIDIA ACE?

Milan Urbanec
Obsah z Spite.cz