Umělou inteligenci lze natrénovat v podstatě na cokoli. Na Cardiff University si posvítili na pojišťovací podvody. Už dle výpovědi poškozeného lze poznat, zda si celou záležitost vymyslel, nebo mluví nejspíš pravdu.
Odměníme každého! Vyplňte komunitní průzkum a získejte luxusní ceny
Kdo jste, na čem a co hrajete, jaký obsah konzumujete a jaký vztah máte k AI? Věnujte nám pár minut a jako dárek za vyplnění získáte slevu na nákup a šanci získat také další luxusní ceny.
Systémy umělé inteligence závisí z velké části na trénovacích datech, díky čemuž lze jeden a tentýž algoritmus naučit na rozpoznávání úplně jiných věcí. Na Cardiff University tomuto systému podstrčili výpovědi na policii, které se ukázaly být pojišťovacími podvody a pochopitelně nechyběly ani korektní výpovědi. Na jejich základě natrénovali systém VeriPol, který je schopen projít výpověď a určit s poměrně slušnou přesností, zda to poškozený jenom hraje a chce podvést pojišťovnu, nebo byl skutečně okraden. Současná verze systému má přibližně 80% úspěšnost detekce falešné výpovědi, což sice není dokonalé, ale pro rychlé zhodnocení to vůbec není zlé a policie pak může věnovat svůj čas něčemu užitečnějšímu.
Vše je založeno na rozpoznávání určitých vzorů, které jsou k nalezení u falešných výpovědí a naopak jsou zřídkavé u těch pravých. Soustředí se na počty jednotlivých druhů slov, jako jsou podstatná jména, přídavná jména, zájmena, slovesa i číslovky. Falešné výpovědi se obvykle více soustředí na popis toho, co bylo ukradeno a méně už na to, jak se vše stalo. Popisy zloděje jsou obvykle hodně vágní, častěji se objevují popisy s údajnými útoky zezadu nebo s maskováním jeho obličeje, obvykle také při incidentu nebyl žádný svědek a podobně. Roli také hrají ukradené předměty. Falešné výpovědi např. většinou hovořily o ukradení drahých telefonů (iPhone vlajkové lodi řady Samsung Galaxy).
Systém je už nasazen ve Španělsku v Murcie a Malaze od minulého roku. Tam během prvního týdne identifikoval 25, resp. 39 podvodných výpovědí. Systém VeriPol pak pomohl uzavřít okolo 83 % případů a španělská policie jej využívá i nadále.
