Umělá inteligence zvládá spoustu zajímavých úloh. Další oblastí, kde je vážnou konkurencí zavedeným postupům, je předpovídání počasí.
Systémy umělé inteligence zasáhly do mnoha oblastí našich životů a jednou z dalších, kde se s ní budeme setkávat na pozadí, budou pravděpodobně předpovědi počasí. DeepMind od Googlu totiž v rámci své Weather Lab začal zveřejňovat předpovědi počasí od letošního léta a mnohé překvapil svými opravdu dobrými výsledky. Zatímco model Global Forecast System od US National Weather Service je založen na tradičních fyzikálních simulacích a ke svému běhu vyžaduje extrémně silné superpočítače, model od DeepMindu je mnohem rychlejší i na slabším hardwaru.
Brian McNoldy z University od Miami se podíval, jak si vedlo 13 různých modelů pro předpověď počasí v letošní hurikánové sezóně. Konkrétně bylo studováno to, o kolik námořních mil se předpovědi seknou v závislosti na době předpovídání do budoucna. Studie se dívala na předpovědi od 0 až do 120 hodin (pěti dnů) dopředu.
Zatímco model GFS (na grafu jako AVNI) byl u 5denní předpovědi o 360 námořních mil (668 km) mimo, v případě Google DeepMind (GDMI) to bylo jen 165 mil (306 km). GFS byl dokonce nejhorším studovaným modelem. GDMI pak o trochu překonalo i model od National Hurricane Center (OFCL). O něco horší to pro AI bylo s předpovědí intenzity hurikánu. Ve srovnání nicméně nebyl model ECMWF (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts), který patří mezi nejlepší tradiční modely, nicméně je pravděpodobné, že by GDMI nepřekonal.
Spekuluje se sice o tom, že letošní velmi slabý výsledek modelu GFS je způsoben i škrty v rozpočtech a vlivu DOGE, nicméně hodně špatné výsledky ve srovnání s AI měly i jiné modely, které tímto nebyly ovlivněny. Ve výsledku se dá předpokládat, že zejména v blízké budoucnosti bude předpovídání počasí a živelných pohrom stále častěji syntézou tradičních i AI metod.
Ilustrační obrázky vytvořeny pomocí Zoner AI Image Creator (zonerai.com)
