Galerie 2
Meta uvádí levný LLM Muse Ember, má porážet Haiku i Lunu
Zdroj: Meta
Aktualita Robotika, AI Facebook

Meta uvádí levný LLM Muse Ember, má porážet Haiku i Lunu

Milan Šurkala

Milan Šurkala

Společnost Meta přichází s novým modelem Muse Ember. Ten má být nejlevnějším v rodině AI modelů Muse. Poměrem výkonu a ceny má překonat Haiku 5.5 i GPT-6 Luna.

Reklama

Společnost Meta představila svůj dosud nejmenší a nejlevnější AI model řady Muse, nazvaný Muse Ember. Ten se zaměřuje zejména na efektivní zvládání opakujících se úloh pro AI agenty. Jde o model optimalizovaný pro činnosti jako je volání nástrojů, drobné opravy kódu, třídění požadavků nebo extrahování dat z dlouhých dokumentů. Meta tvrdí, že novinka nabízí více inteligence na dolar než srovnatelné malé modely od konkurence, jako jsou např. Claude Haiku 5.5 nebo GPT-6 Luna.

V oblasti agentních workflow vykazuje Muse Ember velmi dobré výsledky. V testu AutomationBench dosáhl skóre 37,8 %, což je téměř trojnásobek oproti modelu Claude Haiku 5.5 s výsledkem 13,9 % a výrazně více než GPT-6 Luna s 20,2 %. Dobré hodnoty vidíme i v testu Agents' Last Exam, kde novinka s 61,6 % překonala oba hlavní konkurenční modely, ale tentokrát s mnohem menšími rozdíly (57,0 %, resp. 57,1 %). V rámci Personal Superintelligence Indexu pak dosahuje Muse Ember výsledku 46,8 %, zatímco GPT-6 Luna a Claude Haiku 5.5 se pohybují kolem 36 až 37 %.

Výkon Meta Muse Ember
Zdroj: Meta
Výkon Meta Muse Ember

V benchmarku Terminal-Bench 4.0 dosahuje výsledku 40,9 %, což je mírně více než Claude Haiku 5.5 s 39,2 % a mnohem více než GPT-6 Luna s 16,4 %. V Coding Agent Indexu je novinka s 46 body opět v čele. Nicméně pro nejnáročnější inženýrské úkoly v testu FrontierCode 2.0 stále vítězí Claude Haiku 5.5 s 34,9 %, zatímco Muse Ember zde získal 27,2 %.

Zajímavostí je plná multimodální podpora, takže model rozumí textu, obrázkům, audiu i videu. Díky kontextovému oknu o velikosti 1 milionu tokenů a možnosti generovat až 512 tisíc výstupních tokenů dokáže zpracovat celý kód projektu nebo hromadu souborů v jednom volání.

Z hlediska cenové efektivity je Muse Ember výrazně levnější než výkonnější model Muse Spark 1.3. Cena za API volání činí 0,1 USD za milion vstupních tokenů a 0,5 USD za milion výstupních, přičemž cachované vstupy stojí 0,004 USD za 1M tokenů. Zde připomeňme, že Muse Spark 1.3 má tyto hodnoty 1,25 USD, 4,25 USD a 0,15 USD.


Reklama
Reklama

Komentáře

Nejsi přihlášený(á)

Pro psaní a hodnocení komentářů se prosím přihlas ke svému účtu nebo si jej vytvoř.

Rychlé přihlášení přes:

Reklama
Reklama
Reklama