Takto se nechal slyšet Huangrenxun na schůzce investorů NVIDIA, kde několikrát zopakoval, že nepotřebujeme třetího světového výrobce CPU. Huangrenxun seznámil investory s pohledem na GPU pole a jeho další možnosti. Na procesorovém trhu je dostatek výrobců v čele s Intelem, dále AMD, VIA, Transmenta a IBM. NVIDIA se zde nehodlá angažovat, spíše CPU dává podpůrnou roli pro jejich vysoce účinný počítač „TESLA“. Vysoká účinnost byla dosažena navzdory použití běžné počítačové platformy. Je však nutné se spoléhat na CPU. Dále říká, že složitost GPU je srovnatelná se složitosti CPU, vývoj je rovněž značně složitý a obtížný, znovu pak zopakoval, že NVIDIA nemíří k CPU. Pohled na možný vývoj GPU-CPU počítání Pohled na možný vývoj v architekturách procesorů a PC Huangrenxun popíral poslední zprávy, které mluví o vstupu NVIDIE do spotřebitelského CPU trhu. Připustil značnou roli GPU, která může přitáhnout množství konkurence, například Intel v uplynulých dvou létech v
Takto se nechal slyšet Huangrenxun na schůzce investorů NVIDIA, kde několikrát zopakoval, že nepotřebujeme třetího světového výrobce CPU. Huangrenxun seznámil investory s pohledem na GPU pole a jeho další možnosti.
Na procesorovém trhu je dostatek výrobců v čele s Intelem, dále AMD, VIA, Transmenta a IBM. NVIDIA se zde nehodlá angažovat, spíše CPU dává podpůrnou roli pro jejich vysoce účinný počítač „TESLA“. Vysoká účinnost byla dosažena navzdory použití běžné počítačové platformy. Je však nutné se spoléhat na CPU. Dále říká, že složitost GPU je srovnatelná se složitosti CPU, vývoj je rovněž značně složitý a obtížný, znovu pak zopakoval, že NVIDIA nemíří k CPU.
Pohled na možný vývoj GPU-CPU počítání
Pohled na možný vývoj v architekturách procesorů a PC
Huangrenxun popíral poslední zprávy, které mluví o vstupu NVIDIE do spotřebitelského CPU trhu. Připustil značnou roli GPU, která může přitáhnout množství konkurence, například Intel v uplynulých dvou létech vyvíjel své vlastní grafické produkty, nicméně NVIDIA jej vítá na poli konkurence.
Současné postavení hlavních výrobců CPU a GPU.
Logo nové NVIDIA platformy
Blokové uspořádání serveru NVIDIA – TESLA, počítajícího pomocí spojení GPU – CPU, za použití PCI-e 16x 2.0. Pro dosažení optimálního výkonu by měl být spojen vždy stejný počet GPU a CPU, server podporuje spojení s až 16 GPU.
Tesla D870 pro, GPU pro PCI-e 16x 2.0 slot.
Pohled na PC Tesla extra C870 od NVIDIE.
Pohled na nabídku GPU-CPU počítačů od NVIDIE.
Na prvním místě je například server vybavený čtyřmi GPU G80, který může poskytnout výkon 2 TFlop/s, při průměrném příkonu 550 - 800 Wattů. Jde tedy o velmi atraktivní artikl, který bude uveden v srpnu tohoto roku, jen model S870 bude uveden později a to v listopadu až prosinci.
Vzhled serveru (5U) s pěti pozicemi Tesla S870 1U, které sestávají ze základní desky podporující čtyři či osm GPU spojených s jedinou dvojitou kartou GeForce 8800, regulací teploty a mnohým dalším.
Zdroj:
