Akcelerátory Tesla P100 byly představeny již před herními verzmi s GPU generace Pascal a už tehdy bylo jasné, že půjde o nejvýkonnější současné GPU. Však se skládá z 15,3 miliardy tranzistorů, na jejichž výkon se můžem podívat.
Pochopitelně to ale nebudou herní testy, ale výpočetní testy ze světa Hyperscale Computingu a HPC (High Performance Computing). Akcelerátory
už totiž dostali první zákazníci firmy NVIDIA, a tak se už objevily některé testy pořízené nástrojem AMBER (Assisted Model Building with Energy Refinement). Jde o nástroj vytvořený Rossem Walkerem ze San Diego Supercomputer Center a Scottem Le Grandem z Amazon Web Services. Tento test jednak simuluje, jak silová pole ovlivňují organické molekuly a pak obsahuje i jiné testy pro simulaci molekul.
V testech byla Tesla P100 srovnávána s kartami, které jsou založeny na čipech jako GP104, GM200 nebo GK1100 a použita byla následující pracovní stanice s ovladači a nastavením:
Exxact AMBER Certified 2U GPU Workstation
- CPU = Dual 8 Core Intel E5-2650v3 (2,3GHz), 64 GB DDR4 RAM
- MPICH v3.1.4 – GNU v4.8.5 – Centos 7.2
- CUDA Toolkit NVCC v7.5 (8.0RC1 pro GTX-1080 a P100)
- NVIDIA Driver Linux 64 – 361.43
- Precision Model = SPFP (GPU), Double Precision (CPU)
Grafické čipy tedy počítaly v FP32 (Single Precision) a procesory zase v FP64 (Double Precision) a testy mimochodem proběhly ještě v době, kdy Tesla P100 a ani GTX 1080 ještě nebyly oficiálně na trhu.
My si ukážeme pouze dva grafy s výsledky, kde se P100 potýká se staršími i novějšími GPU NVIDIA, a to v jednom až čtyřech kusech. Veškeré výsledky benchmarků najdete na stránkách
.
Z některých testů je patrné, že jedna Tesla P100 se dokáže vyrovnat i čtyřem kartám TITAN X a v jiných testech je zase GeForce GTX 1080 podobně výkonná právě jako GP100. To se ale změní, když se zapojí více karet, což jde nejspíše na vrub rozhraní NVLink, přičemž optimalizace softwaru na jeho využití by měly ještě něco přidat.
Zdroj:
