NVIDIA představila další generaci architektury CUDA s označením Fermi
1.10.2009, Jan Vítek, aktualita
Společnost NVIDIA oficiálně přišla s novou generací architektury CUDA, jež dostala kódové označení Fermi. Průlom má nastat vedle GPU computingu také v grafické oblasti, ale především se mají GPU stát využitelnějšími pro daleko větší základnu...
Společnost NVIDIA oficiálně přišla s novou generací architektury CUDA, jež dostala kódové označení Fermi. Průlom má nastat vedle GPU computingu také v grafické oblasti, ale především se mají GPU stát využitelnějšími pro daleko větší základnu aplikací.
NVIDIA se také zmínila o národní laboratořiv Oak Ridge, jež plánuje nový superpočítač založený právě na GPU NVIDIA a architektuře Fermi. Ta si navíc získala zájem organizací Bloomberg, Cray, Dell, HP, IBM i Microsoftu.
Novinkou se stala podpora C++ vedle C, Fortran, Java, Python, OpenCL a DirectCompute, pak ECC důležité pro datacentra a supercomputing, až 512 CUDA jader s podporou floating-point standardu IEEE 754-2008, lepší využití pro numerické simulace či kvantovou chemii, pak hierarchickou NVIDIA Parallel DataCache využitelnou pro raytracing, engine NVIDIA GigaThread s podporou více kernelů spustitelných na jednom GPU v jednom čase a pak také Nexus. To je jako součást Microsoft Visual Studio označováno za integrované heterogenní prostředí pro vývoj výpočetních aplikací.
Více na stránkách NVIDIA (viz zdroj).
Zdroj: TZ NVIDIA
NVIDIA se také zmínila o národní laboratořiv Oak Ridge, jež plánuje nový superpočítač založený právě na GPU NVIDIA a architektuře Fermi. Ta si navíc získala zájem organizací Bloomberg, Cray, Dell, HP, IBM i Microsoftu.
Novinkou se stala podpora C++ vedle C, Fortran, Java, Python, OpenCL a DirectCompute, pak ECC důležité pro datacentra a supercomputing, až 512 CUDA jader s podporou floating-point standardu IEEE 754-2008, lepší využití pro numerické simulace či kvantovou chemii, pak hierarchickou NVIDIA Parallel DataCache využitelnou pro raytracing, engine NVIDIA GigaThread s podporou více kernelů spustitelných na jednom GPU v jednom čase a pak také Nexus. To je jako součást Microsoft Visual Studio označováno za integrované heterogenní prostředí pro vývoj výpočetních aplikací.
Více na stránkách NVIDIA (viz zdroj).
Zdroj: TZ NVIDIA
