Zpět na článek

Diskuze: AMD EPYC 7000 v detailech: 12 nových procesorů

Nejsi přihlášený(á)

Pro psaní a hodnocení komentářů se prosím přihlas ke svému účtu nebo si jej vytvoř.

Rychlé přihlášení přes:

vlapek
vlapek
Level Level
17. 6. 2017 06:40

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

32 jader/64 vláken to určitě nebude konec. Možná při nějakých náročných aplikacích se to využije, ale ???
Soused si pořídil nové PC s 8-mi jádrem + výkonou grafiku za pěkně mastnou cenu a libuje si, jak mu ten internet pěkně jede.
Už jen čekám, kdy prohlásí, že má internet 4x rychlejší než já s 2-jádrovým Pentiem.

Aros
Aros
Level Level
17. 6. 2017 13:11

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@vlapek Asi jsi vůbec nepochopil, k čemu to je. Tohle je serverový procesor, to není domů do obyváku. K serverům přistupují tisíce uživatelů současně a masivní paralelizace je na místě. Z takových CPU se skládají velké systémy které mají stovky až tisíce jader (nebo desetitisíce v případě tzv. superpořítačů) a pořád je to málo.

wrah666
wrah666
Level Level
18. 6. 2017 11:51

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@vlapek Když máte server, na který se najednou připojí pár desítek tisíc lidí a všichni posílají alespoň několik requestů za vtgeřinu, tak to využijete. I ten 1Tb ram. I raid z SSD disků. A ani tak to nebude naddimenzované. (Ps, hovoříme třeba o běžném "herním" serveru.)

archenroot
archenroot
Level Level
16. 6. 2017 14:17

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

Mam fakt radost, jak to AMD strili ven, tohle mohl Intel delat uz davno, ale neudelal, nebo za premrstene ceny. Abych jako smrtelnik mohl sahnout na high-end chipy, tak jsem kupoval ruzne po Asii ES verze za 10-15% ceny. Ale stejne ty pamrdi to porad oslili a orezavali a ted to sem AMD sere pod tlakem, coz je super. Ja tech 128 vlaken (2 patice 32core verze) na svym kompu vyuziju jak prd.

Jsem zvedavej s cim vyjdou jeste dalsi grafiky, uz ted nova architektura by mela delat 25 teraflopu na FP16, to Nvidia architektura neumi, tak do Volta architektury zacnou pridavat TensorCore. Drtiva vetsina AI frameworku je psana pro CUDA (Nvidia), ale citim, ze to se ted trochu zacne menit, protoze si proste nabusenou kartu pro AI koupis domu za zlomek Tesly.

Reklama
Reklama