AMD uvádí nový framework OpenClaw pro uživatele Windows, aby mohli na svých Ryzenech nebo Radeonech pustit lokální AI agenty.
Odměníme každého! Vyplňte komunitní průzkum a získejte luxusní ceny
Kdo jste, na čem a co hrajete, jaký obsah konzumujete a jaký vztah máte k AI? Věnujte nám pár minut a jako dárek za vyplnění získáte slevu na nákup a šanci získat také další luxusní ceny.
Moderní hardware je dostatečně výkonný na to, aby rozběhl i poměrně slušné lokální modely AI, tedy za předpokladu, že má dostatek paměti. Většina softwaru je napsána pro Linux, nicméně AMD přichází s novým frameworkem OpenClaw, který díky využití WSL2 dovoluje běh lokálních AI agentů tak, aby uživatelé nemuseli opouštět prostředí operačního systému Windows. WLS je zkratkou pro Windows Subsystem for Linux, kdy uživatel může ve Windows spustit Linux (např. Ubuntu, OpenSUSE, Kali, Debian, Arch Linux).
V případě využití procesoru Ryzen je možné využít část RyzenClaw. S procesorem Ryzen AI Max+ 395, který může být doplněn až o 128 GB RAM s paměťovou propustností 256 GB/s a 16 jádry je dle AMD možné v Qwen 3.5 35B A3B zpracovat 10.000 vstupních tokenů za 19,5 sekundy, přičemž výstupem může být 45 tokenů za sekundu. Díky velké paměti RAM (až 96GB může být vyhrazeno pro AI) je možné mít kontextové okno až 260 tisíc tokenů u jednoho agenta, případně rozběhnout max. 6 agentů s kontextovým oknem 95 tisíc tokenů.
Pro GPU je tu RadeonClaw. Radeon AI PRO R9700 má menší 32GB VRAM, ale na druhou stranu mnohem výkonnější výpočetní hardware. Ten za zvládne 10 tisíc vstupních tokenů za méně než čtvrtinu času, 4,4 sekundy. Také výstup je násobně rychlejší, umí 120 tokenů za sekundu. Na druhou stranu menší VRAM omezuje kontextové okno na jednoho agenta na 190 tisíc tokenů. Rozběhne pak maximálně dva agenty s kontextovými okny s 95 tisíci tokeny.
Podle AMD by měla instalace a konfigurace systému zabrat méně než 1 hodinu. Na stránkách je i postup pro instalaci.
