Společnost Nvidia chce dobýt AI svět se svými procesory Vera. Prezentovala jejcih výkony ve srovnání s EPYCy. Mají přinášet i násobně vyšší výkon a kratší latence.
Na trhu serverových CPU to bylo dlouho v režii Intelu s procesory Xeon, později se přidalo AMD s CPU EPYC, nicméně v posledních letech se začíná dařit architektuře ARM. Na jejím základě připravila společnost Nvidia nový procesor Vera, který má 88 jader. Firma se nyní chlubí jeho výkony, přičemž do srovnání si přizvala 128jádrové AMD.
Jak už to ale u takových představení bývá, když vše vychází ve stejnou dobu, nesrovnává se vůči čerstvým novinkám konkurence, které byly právě představeny, ale proti těm dostupným (tedy odcházející generaci). Nejinak je tomu i zde, srovnává se vůči EPYCům Turin na architektuře Zen 5, neboť právě představené EPYCy Venice na architektuře Zen 6 ještě nejsou k dispozici.

Podle Nvidie by jádra Olympus měla být 2krát výkonnější při nasazení pro AI agenty. Jejich paměťový subsystém založený na LPDDR5X má nabízet o 40 % kratší latence.

Má to být dáno i odlišnou architekturou čipu. V případě Nvidie má monolitickou strukturu, což má své výhody v rychlosti, na druhou stranu je to nevýhoda při výrobě (plošně velké čipy).

Podle Nvidie má Vera 1,6-1,9krát vyšší jednovláknové IPC než Turin, což je hodně výrazný rozdíl. Má sice méně jader, takže obslouží méně procesů, ale zase je obslouží rychleji.

Zde je pak vidět přínos monolitického řešení pro rychlost. Cestování dat z chipletu do chipletu stojí čas, a tak latence mohou být i 3násobné.

Rozdíl procesoru Nvidia Vera proti AMD EPYC 9755 (Turin) je pak patrný na grafu výše. Zatímco v některých případech jsou si latence rovny, v jiných podmínkách se nůžky mezi Nvidií a AMD hodně rozevírají.

Další ukázkou rozdílů latencí je i tato mapa přístupu z jádra do jádra. Dobře jde vidět, že u chipletového procesoru AMD opravdu hodně záleží na tom, zda to je v rámci chipletu nebo ne.

Zajímavým ukazatelem je také paměťová propustnost na jádro. V případě EPYCu 9755 jde o 3,1 GB/s na jádro, zatímco u Nvidia Very dosahuje 12,7 GB/s.

Více srovnání v různých typech kategorií nasazení jde vidět i na tomto grafu. Např. v kompresi je Nvidia lepší jen o 20 %, ale např. agentické nasazení v analýze kódu a programování je lepší o 70-80 %. Je nicméně jasné, že proti novým EPYCům Venice s architekturou Zen 6 to až tak dobré nebude, protože ty díky nové architektuře budou dosahovat vyšších výkonů.















