Facebook X
Zpět na článek

Diskuze: Nvidia RTX Spark pro AI notebooky aneb 20jádrový ARM jako hrozba pro x86

Nejsi přihlášený(á)

Pro psaní a hodnocení komentářů se prosím přihlas ke svému účtu nebo si jej vytvoř.

Rychlé přihlášení přes:

kutil05
kutil05
Level Level
2. 6. 2026 13:21

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

Velmi teoreticky, ARM on Windows už je zkoušeno více firmami pár let a zatím bez úspěchu, srovnání s Apple je mimo, tady je vše závislé na emulaci a velkohubá prohlášení z principu beru s rezervou.

jivy
jivy
Level Level
Procesor: Intel
Operační systém: PC
Grafická karta: NVIDIA
dnes 00:36

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@kutil05 Podstatné je právě slovo ZATÍM. To, že se o to pokouší další a další firmy, naznačuje, že pro ty firmy to má potenciál a dá se čekat, že to jednou vyjde. Nejspíš ne hned ve všech aplikacích, ale jak se to jednou chytí, tak se tím směrem pustí všichni.

kutil05
kutil05
Level Level
dnes 07:27

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@jivy ZATÍM můžeme vynechat, VŽDY bude problém SW emulace. Hodne lidí si ARM idealizuje, ale pokud jde o vnitřní složitost RISC dávno ztratily vyjímečnost v jedné věci a tou jde deokodér mikroinstrukcí, reorder atd. Prostě jsou taky složité a aby mohly být výkonné, jsou silně optimalizované a tím pádem pokud mají zpracovávat cokoliv jiného než nativní kód, naprosto nutně ztrácí efektivitu. A protože i ARM se ženou za taktem (rozšiřování jádra je stále složitější a samo o sobě neefektivní) rozdíly se víc a víc stírají.

Milan Šurkala
Milan Šurkala
SHW SHW
Operační systém: PC
Procesor: AMD
Grafická karta: NVIDIA
dnes 07:50

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@kutil05 Pokud je emulován kód, který nemusí být rychlý, problém to až tak moc není ("hledání min" nativně na ARMu nepotřebujete). Problém to je tam, kde o ten výkon jde. A tady se ty aplikace na ARM začínají dělat čím dál častěji. Pokud v emulaci dosahují zhruba téže efektivity jako x86 a nativně výrazně lepší, tak to má předpoklady k tomu se rozšířit.

kutil05
kutil05
Level Level
dnes 08:22

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@Milan Šurkala Ta efektivita už ale je mýtus. Pokud k výkonu potřebujeme daný počet vykonaných isntrukci ALU a FPU / SIMD, musíme tím protáhnout daný počet dat, dekódovat a přerovnat pořadí mikroinstrukcí, tak neexistuje rozdíl. Technicky není prostor. A zázraky se nedějí, fyzika platí úplně stejně.

Reklama

Nejnovější komentáře

commenter-profile-image
Computex 2026: MSI ukázalo inovativní grafiky RTX 5090
Kvakoslav
dnes 08:29
ty troubo,ucet na PCT jsem si smazal sam a kvuli tobe ,protoze uz me…
commenter-profile-image
Nvidia RTX Spark pro AI notebooky aneb 20jádrový ARM jako hrozba pro x86
kutil05
dnes 08:22
Ta efektivita už ale je mýtus. Pokud k výkonu potřebujeme daný počet…
commenter-profile-image
Nvidia RTX Spark pro AI notebooky aneb 20jádrový ARM jako hrozba pro x86
Milan Šurkala
dnes 07:50
Pokud je emulován kód, který nemusí být rychlý, problém to až tak moc…
commenter-profile-image
FSP na Computexu 2026 ukázal "výkladní" počítačovou skříň M581 i 3300W zdroj
honza1616
dnes 07:36
Možná by to chtělo si ten screenshot prohlédnout pořádně 😉
commenter-profile-image
Nvidia RTX Spark pro AI notebooky aneb 20jádrový ARM jako hrozba pro x86
kutil05
dnes 07:27
ZATÍM můžeme vynechat, VŽDY bude problém SW emulace. Hodne lidí si…
Další komentáře
Reklama
Reklama
Reklama
Reklama