@FrankHorigan
Nikdo nemluvil o spase jenom o tom, ze zkriplili ISA a nasrali si do vlastniho hnizda a skrz puvodne funkcni vec zkomplikovali spoustu kodu.
Jestli hledate spasu vy tak v HW ji rozhodne nenajdete.
@FrankHorigan
Ty zase bagatelizuješ druhého a chceš to spláchnout ze stolu že jsem AMD fans... já pednesl objektivní důvody proč mě tehdy nasrali a to trvá dodnes.
U nás na stacku to dá rozdíl klidně 20%... když to vyjádříš cenou leasingu za HW a cenou licencí, tak se pohybujeme na desítkách tis. euro ročně.
Zatím jenom slibujou. A určitě bys tady našel komenty, kdy se navážím právě do AMD. Nejsem žádnej zaslepenec... Mám AMD, Intel i ARM. Linux, Windows i MacOS... Nvidia i AMD... každé na něco.
Vzhledem k tomu, že vektorový FP počet je zahrabaný skoro ve všem co se týká grafiky, videa, fyziky, analýze a postprocesingu signálů, tak bych řekl, že se s tou marginalitou malinko mýlíš.
@FrankHorigan
Nikdo nemluvil o spase jenom o tom, ze zkriplili ISA a nasrali si do vlastniho hnizda a skrz puvodne funkcni vec zkomplikovali spoustu kodu.
Jestli hledate spasu vy tak v HW ji rozhodne nenajdete.
@FrankHorigan
Ano využiju... jsem vývojář a živí mě fyzikální výpočty.
Pro běžné lidi se hodí se taky na konverzi videa a mraky věcí založených na FP vektorech... tyhle jejich kroky ale rozesraly konzistenci ISA x86 na dobrých deset let a teď se k tomu budou složitě vracet pomocí AVX10. Spoustě vývojářu sprostě naplivali do obličeje, jsou to nekompetentní šašci... naopak platit ten křemík musí kadý.
Moc neverim, ze AVX10 bude podporovat 100% puvodniho kodu pro AVX512. Spousta aplikaci bude padat a budou vyzadovat update ze strany vydavatelu. A ti se budou ptat... no jak dlouho to bude myslet Intel vazne s tou novou instrukcni sadou tentokrat?! Neinvestujeme radeji usili do portu na ARM?
@FrankHorigan
at uz jsou jakekoli, kripli to funkcionalitu na velkych jadrech (avx512) ktere zakaznik plati, ale nevyuzije. Kripli to scheduler… = jsou to zkriplene jadra.
Co už taky mají řikat?!… byť je to pravda či nikoli.
On to říká kdekdo a to ani nemusí být číňan. Překotný úspěch jednoho znamená obtíže druhého… no a pokud platí že žádný strom neroste do nebe, pak otázkou není ”jestli?”, ale ”kdy?”.
@Jan Belka
Heh... ale ten software nepise NVidia... Tu orchestraci backendu si zajistuji GOOGLE, OpenAI, Meta zcela sami. To je jenom a jenom Muskuv bussines
@Don Q
Hrob kope docela jiste, ale kdo vsechno v nem spocine se teprve uvidi. Jedno je jiste... toto stejne se tvrdilo o Apple s prichodem M1 a dopadlo to uplne opacne.
@Roob
TO je chlape těžké, když jste strávil evidentně 3 poslední roky bez internetu, televize a zpráv. LLM= Velké jazykové modely... OpenAI, Geminy, Claude, DeepSeek... Povidate si s nim, zadavate mu ukoly, on vam odpovida, nebo generuje obrazky, vyhodnocuje vstupy.
@Roob
Mužete to využít na: - větší LLM model (více parametrů -> detailnější znalosti) - lepší qantizaci LLM (přesněší odpovědi, méně přeřeků, halucinací). - větší kontext (komplexněší/kompetentnější rozhodování na základě lokální DB, delších chunků, více dat, víc vstupního kódu)
Každý kdo se s LLM někdy alespoň hrál, ví, že paměť se vyplýtvá velmi snadno karty 16 GB jsou velmi omezující.
