Diskuze: GPT-4 se v průběhu času stává hloupějším a hloupějším, GPT-3.5 naopak

TBS

Level

31. 7. 2023 13:37

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@sonofthebit GPT 3.5:
Jedná se o technickou otázku týkající se procesorů a vektorových instrukcí, která vyžaduje znalosti z oblasti hardware, architektury procesorů a optimalizace aplikací. Bohužel, moje znalosti jsou aktuální pouze do září 2021, a nemám přístup k nejnovějším informacím o specifických vlastnostech procesorů, které by byly dostupné v roce 2023.

V září 2021 nebyly SVE vektory od ARM a AVX vektory od x86 procesorů přímo srovnatelné, protože tyto technologie byly navrženy pro různé platformy a účely. V tomto kontextu byste měli vzít v úvahu následující body:

Výkon: SVE vektory byly navrženy pro vyšší výkon a škálovatelnost pro výpočetně náročné úlohy, zejména ve velkých serverových systémech a superpočítačích. Na druhé straně jsou AVX vektory optimalizovány pro x86 architekturu a nabízejí výborný výkon pro mnoho konzumních a některých serverových aplikací.

Šířka vektorů: SVE vektory mají větší šířku (2048 bitů) ve srovnání s AVX vektory (512 bitů). To znamená, že SVE vektory mohou zpracovávat více dat najednou, což může být výhodné pro určité paralelní výpočty.

Ekosystém: x86 procesory mají dlouhou historii a jsou široce používány v počítačích a serverech. Mají také bohatý ekosystém softwaru a nástrojů, což usnadňuje vývoj aplikací. Naopak, ARM architektura se rychle rozvíjí, ale může mít omezenější ekosystém, zejména pokud jde o specifické optimalizace pro SVE vektory.

Kompatibilita: Pokud už máte existující kód optimalizovaný pro AVX vektory, může být obtížné a náročné převést ho na SVE vektory.

Jednoznačnou odpověď na to, která technologie je lepší, nelze dát bez konkrétního kontextu a potřeb aplikace. Výběr mezi 2048-bit ARM / SVE vektory a 512-bit x86 / AVX vektory závisí na vašich konkrétních potřebách, typu úloh, které máte řešit, a dostupnosti softwarového ekosystému. Může být užitečné konzultovat s odborníkem na danou oblast nebo provést benchmarky na reálných úlohách pro porovnání výkonu a efektivity.

Dilinozravec

Level

31. 7. 2023 17:30

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@sonofthebit Na to netreba AI, si proste chu....................j

sonofthebit

Level

31. 7. 2023 18:02

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@sonofthebit Super, toho jsem se bál. AI chápe že 2048-bit SVE dokáže nabídnout vyšší výkon, ale 90% lidí co se zajímá o procáky to nechápe :(

A co odpoví GPT na otázku výhodnosti SVE instrukcí nezávislých na šířce vektoru oproti tradičním SIMD instrukcím se zakodovanou fixní šířkou? To vyhledá nějakou studii a vytáhne to z ní ne?

Milan Šurkala

SHW

31. 7. 2023 18:42

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@sonofthebit Musíte opravdu to 2048bitové SVE cpát do každé diskuze? Jste s tím už opravdu otravný. Kdyby to bylo aspoň vtipné.

sonofthebit

Level

31. 7. 2023 19:44

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@sonofthebit Brečíš sice dobře, ale na špatným hrobě, chlapče.

Možná to nevíš, ale já ty 2048-bit SVE vektory nevymyslel :D
To si musíš postěžovat do ARMu a do Fujitsu, že ti ranili tvé ego a teď se cítíš méněcenný.

sonofthebit

Level

31. 7. 2023 20:05

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@sonofthebit Někdo má za cíl vyčistit vesmír od kari a někdo zase zasytit vesmír 2048-bit vektory.

Dilinozravec

Level

5. 8. 2023 13:40

Komentáře tohoto uživatele máš zablokované.

@sonofthebit Pšššššt.... da sa to liečiť.