Předpokládalo se, že nová architektura Rubin bude představena až na GTC 2026. Nvidia ji ale představila už na herním veletrhu CES 2026.
Co je RTX AI
Web Světhardware.cz přináší velký přehled o NVIDIA RTX AI ve vašem počítači a popisuje spolehlivou a bezpečnou cestu, jak si na svém počítači vytvořit lokální umělou inteligenci.
Nvidia šlape na plyn a představuje novou výpočetní architekturu Rubin dříve, než se čekalo. Logicky se totiž uvedení očekávalo v březnu na AI konferenci GTC 2026 a nikoli už nyní na herním veletrhu CES 2026.
Nicméně stalo se tak, a máme zde tedy novou generaci hardwaru pro nejrůznější výpočty, především však pro AI. Máme tu nová CPU, GPU i přenosové sběrnice a síťová připojení.
Jako první se podíváme na Rubin GPU. To má 336 miliard tranzistorů (o 60 % více než Blackwell) a pro inferenci v datovém formátu NVFP4 nabízí výkon 50 PFLOPS, což je 5× tolik, co zvládl Blackwell. Pro trénování v NVFP4 je to 35 PFLOPS, a to se bavíme o 3,5krát vyšším výkonu. Výrazně se zvýšila paměťová propustnost. Paměti HBM4 nyní nabízí 2,8krát tolik, konkrétně 22 TB/s. Propustnost sběrnice NVLink pro GPU je nyní 2krát rychlejší s hodnotou 3,6 TB/s.
Dále tu máme nový 88jádrový procesor Vera na architektuře Olympus, jde o ARMový procesor. Díky Nvidia Spatial Multi-Threading dokáže zpracovávat 176 vláken najednou. Podporuje NVLink-C2C s rychlostí 1,8 TB/s, je vybaven 1,5 TB systémové cache (3násobné navýšení) a spolupracuje s operační pamětí SOCAMM LPDDR5X o propustnosti až 1,2 TB/s. Oproti procesorům Grace má zpracovávat data až 2krát rychleji.
Sběrnice NVLink 6 podporuje přenosové rychlosti až 3,6 TB/s pro GPU a máme zde 400G SerDes.
O síťovou konektirivu se stará Nvidia ConnectX-9 Spectrum-X SuperNIC. Ten nabízí Ethernet s propustností 800 Gb/s a 200G PAM4 SerDes. Zvládá nejmodernější bezpečnostní protokoly a sám o sobě má 23 milionů tranzistorů.
Zákazníci mohou sáhnout po velkém racku Nvidia Vera Rubin NVL72, který zvládá výkon až 3,6 EFLOPS v inferenci, 2,5 EFLOPS pro trénování, kapacita LPDDR5X paměti může být 2,5krát vyšší s 54 TB. Kapacita HBM4 paměti je o 50 % vyšší s 20,7 TB, propustnost vzrostla na 2,8násobek, konkrétně jde o 1,6 PB/s.
Nvidia současně představila Nvidia DGX SuperPOD, který obsahuje 8 těchto racků dohromady. Výsledkem nové architektury by mělo být to, že cena na token při inferenci klesla na pouhou desetinu a pro trénování MoE modelů je potřeba jen čtvrtinového množství GPU ve srovnání s Blackwellem GB200.
